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专访品友互动CEO黄晓南:如何用人工智能颠覆数字广告
时间:2017-11-27 | 来源:中国亿尚网 | 我要投稿 | 分享到:
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自2012年中国程序化广告元年伊始,程序化购买作为一种广告技术频繁出现在大众视野。本应是一场技术的变革,以此驱动数字化广告变得更加透明、安全与自动化。

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然而近两年数字广告的透明度却一直被高频提起,如何通过透明的数字化创新来提高营销效能成为日益突出的行业话题?如何利用新兴的人工智能带来程序化广告正确的打开方式?让我们一起听听品友互动是如何做的。

借力人工智能 打造属于广告主的最优方案

其实,程序化的出现并非偶然,技术升级和大数据让广告变得愈加高效,但是从前受制于两个事情,一是个别厂商以程序化的名义,做的不是程序化的事情,二是广告主在使用程序化的前提,是需要一个能够跟程序化匹配的策略,但是大部分广告主是无法在传统的模式下产出这样的策略。

“千人千面”是许多厂商提出的理念,但是这个理念到这就戛然而止了,“千人”和“千面”到底如何能够有效的搭配成为许多厂商忽略的问题。那么,友品互动是如何做的呢?

黄晓南对笔者说,品友通过帮助广告主搭建一个数字营销决策的平台,让每个广告主能够清晰看到自己的策略怎么被系统执行出来,广告主才能产生信任,让策略的产生也变得透明,品友互动帮广告主搭建这样的数据管理平台、策略管理平台,让千人千面互相有效搭配,解决了广告主的一大痛点。

现在是智能营销的时代, 品牌已经意识到人工智能的重要性,但是受限于数据封闭、过程黑盒、技术封闭等众多因素,往往无法产生良好的营销效果, 品友互动如何让广告主真正有能力享受到人工智能?

黄晓南表示,人工智能的核心就是数据、算法和决策,而这三个要素经历了一次重大的变革。第一个变革就是数据,在数字营销时代,今天产生了大量数据让人工智能成为可能,第二个是算法,以前的算法是有局限性的,如今有了深度学习,让人工智能更加智能,第三个是决策,就是解决客户的一些实际问题,从原来的“小决策”,例如回答一个问题,到如今的“大”决策,能够为广告主提供数十种甚至数百种的解决方案。

品友的程序化就是真正立足于人工智能的,利用大数据和先进的算法建模,来为用户提供决策,让每个决策都能切身符合每个广告主,这也是品友的理念,人工智能的商业决策,人工智能很好的将品友和友商进行了区分。

做到真正的透明 决策不再是一锤定音

说到透明2.0生态,就必须讲一讲透明1.0,那么什么是透明1.0呢,黄晓南说:“原来的企业只是将自己的技术呈现出来,广告主最终看到的只是一个产品或者是程序,而透明2.0是将程序背后的机制呈现在用户面前,这也是品友互动的一大革新。”

黄晓南特别提到了福尔摩斯数据平台,这是品友互动打造的一个独特平台,让客户和品友自有的数据实现共享,将一些真实的数据案例放在广告主的案桌上,透明直接的将整个策略产出过程、如何执行、执行效果呈现在客户眼前,彻底的打破了数据割裂,也避免人工智能由于数据匮乏而导致成效不好的弊端。而这样的做法也带来了翻倍的效果。

在移动碎片化的大环境下,个性化定制就成为营销需求,也就是说现在产生了一个痛点,那么如何让那个商业决策在规模化的同时,又有真正的差异化。

第一,还是数据,首先得有这个数据,得知道不同的消费者,他在什么场景下对什么东西感兴趣。第二,是有算法,他必须通过机器来实现筛选。第三,是决策,随着每个案例里的角色不同,相应的决策也会变得选择颇多。比如十个物料对应十种媒体投放方式,可能会产生100种决策方案,而这个时候通过系统内的每个案例数据对比,广告主可以选择自己相对认可的几种方案,并且最后对比执行数据。

最后要讲一讲品友推出的MIP,他是一个智能营销工具,帮助广告主实现规模个性化,黄总表示MIP其实是是一个新的高度,它解决的是广告主在投放之前的所有环节的决策。

MIP让所有的重要的问题都能够通过大数据来分析,能够通过积极学习甚至通过朋友的产品来得到一定的理论,MIP为客户打造了一个更加闭环的决策系统。

20年前说营销的时候,就是通过电视打广告,而在20年后的今天,营销可能更应该叫做用大数据来决策,黄总在访谈过程中不断提到数据这两个字,只有像品友一样能够利用好数据的产品,才能提供更符合广告主需求的决策。

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